针对我国近年大力发展相关产业，他提出疑问：“我们整个国家从上到下，好像突然间这个概念很火就来做，可是到底我们能做到什么地步？”

他评估资源与永续问题，显示即使科技基础雄厚的国家，也需谨慎衡量相关发展。

“我们有没有想过，我们的电从哪里来？我们的水从哪里来？我们有没有这样大的能力去支撑这些数据中心？”

谈及人工智能趋势，他认为人工智能确实已改变就业结构，尤其是数据分析、内容生产等重复性较高的岗位，正逐渐被自动化工具取代，但人类仍不会轻易被淘汰。

“关键在于是否懂得运用工具，而不是被工具取代。”

他亦分享个人经历，从历史背景转向数据工程领域，再到出版写作，强调跨领域学习与批判思考的重要性。

“人工智能给我们的是辅助，不是答案。我们更需要的是判断力。”

陈万诚总结，人工智能与数据中心固然代表未来趋势，但国家在拥抱新经济之际，仍需冷静审视长期成本与社会影响，避免在资源与环境上付出过高代价。